Recommandations pour les prestataires de premier recours: la démence

Séro-agglutination rapide et macroscopique pour la recherche d'anticorps de la Fièvre Q. chez les animaux

Algorithmes de bandit pour les systèmes de recommandation : le cas de multiples recommandations simultanées

The multiple-plays recommender systems (RS) make a refer to RS which recommend several items to the users. Most of RS are based on learning models in order to choose items to be recommended. Among learning models, the bandit algorithms offer the advantage to learn and exploite the already learnt elements at the same time. The current approaches require running as many instance of single-play ba...

Etude sur la digestion pancratique de la caseine pour la production de la toxine tetanique

PERSOREC : un système personnalisé de recommandations pour les folksonomies basé sur les concepts quadratiques

Résumé. Nous proposons un nouveau système appelé PersoRec afin de personnaliser les recommandations (d’amis, de tags ou de ressources) faites aux utilisateurs dans les folksonomies. La personnalisation des recommandations est réalisée en prenant en compte le profil des utilisateurs. Cette nouvelle donnée permet de proposer aux utilisateurs des tags ou/et ressources plus adaptées à leurs besoins...

Optimisation de la Topologie pour les Réseaux de Neurones Profonds

Recently, deep neural networks have proven their ability to achieve excellent results on tasks such as classification and dimensionality reduction. The issue of hyper-parameter selection is decisive for these networks since the size of the search space increases exponentially with the number of layers. As a result, the grid-search approach is inappropriate and it is often left to the experiment...